數據倉庫 數據倉庫
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產品簡介
數據倉庫
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定位為企業統一的數據資源中心,依托先進的數據模型、規范的批量數據處理架構、高效的供數建設,支持基于傳統關系型數據庫、MPP數據庫、hadoop數據庫進行搭建,支持各種分析型應用的開發,為業務的持續發展提供基礎支撐。
產品特性
高性能化
高性能化
數據采集過程中盡可能增量地處理數據,同時采用非全字段的拉鏈算法對歷史數據進行壓縮,數據模型則采用偏寬表弱范式形式進行設計,兼顧性能和使用效率,部分數據采用偏源建模,以此最大限度降低數據處理之間依賴關系,保證數據后臺存儲計算性能的最優化
模型成熟化
模型成熟化
擁有成熟的數據模型,在遵循金融行業FS-LDM模型基礎上,將業務源系統數據,按照自有數據倉庫及數據集市模型,經過數據處理后層次分明地存儲到各個數據層中,能充分發揮數據后臺的價值,使數據倉庫的管理和運用規范有序
產品模塊化
產品模塊化
擁有模塊化配套工具,可滿足不同企業定制化的數據后臺產品需求;同時擁有多種數據應用產品,可滿足用戶基于數據倉庫應用擴展的多樣化需求
ETL開發自動化
ETL開發自動化
基于自研SunJCM調度平臺,采用Python編程語言,對ETL及數據加工處理過程調度作業,實現統一化、標準化、流程化的自動化開發,保證調度作業的準確性,降低人工介入操作引發的風險
數據服務標準化
數據服務標準化
具有標準、規范化的數據模型及高質量數據,可為其他下游應用系統提供標準化的數據及服務支撐,可高效支持下游應用系統的建設及擴展
應用場景
銀行 基于銀行內、外部數據,搭建統一的數據倉庫,支持需求驅動型、數據驅動型不同場景的數據倉庫建設
證券 基于證券公司內外部數據,搭建統一的數據倉庫
財務公司 基于財務公司數據,設計適用財務公司的數據模型,搭建統一的數據倉庫
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